基于車(chē)牌識(shí)別的算法設(shè)計(jì)

　　提出了一種基于車(chē)牌識(shí)別的算法，車(chē)牌自動(dòng)識(shí)別在眾多的應(yīng)用中起著重要的作用，然而，它們大多工作在一定的條件下，如固定的照明、有限的車(chē)速、指定的路線、固定的背景等，因此，新的車(chē)輛識(shí)別技術(shù)包括車(chē)輛檢測(cè)、車(chē)牌定位、字符提取和識(shí)別。

　　本文將遺傳算法應(yīng)用于交通圖像中的車(chē)輛檢測(cè)和車(chē)牌字符識(shí)別兩個(gè)層次，檢測(cè)是基于輪廓和形狀信息的，GA控制窗口大小，將每輛車(chē)捕獲到一個(gè)單獨(dú)的窗口中。

　　利用像素連通性和鄰接概念對(duì)車(chē)牌進(jìn)行定位和提取，為了實(shí)現(xiàn)字符的識(shí)別，提出了一種帶窗面板的數(shù)字電路板，二層采用遺傳算法控制字符像素，并將其映射到數(shù)字板的窗口面板中。

　　對(duì)于車(chē)牌的每個(gè)字符，從DB中導(dǎo)出不同的特征向量，采用基于特征的匹配方法進(jìn)行識(shí)別，對(duì)不同場(chǎng)景和條件下采集的圖像進(jìn)行了實(shí)驗(yàn)，檢測(cè)率為92.5%。